Аналитики российской IT-компании true.code подсчитали, что современные нейросети уже выполняют примерно 35% задач, которые ранее выполнялись исключительно разработчиками. Это существенно освобождает время программистов, позволяя им фокусироваться на более сложных и творческих аспектах работы.

Наибольший вклад искусственный интеллект вносит при создании шаблонного кода — на эти задачи приходится около 60% автоматизации. Кроме того, нейросети эффективно помогают с формированием SQL-запросов, поиском ошибок и подготовкой документации — здесь они закрывают от 40% до 50% работы.

Перспективы полной автоматизации кода

Тем не менее, полностью заменить программиста пока не удаётся. В частности, поддержка устаревшего кода и оценка качества решений остаются вызовами для AI — в этих сферах нейросети могут помочь лишь в 10–15% случаев.

Ускорение работы — ключевой эффект

Сравнительный анализ показал, что ИИ значительно сокращает время выполнения многих задач. Например, если специалист тратит около двух часов на разработку unit-тестов, нейросеть справляется с этим за полчаса. Исправление ошибок занимает у программиста полтора часа, тогда как ИИ справляется снова за 30 минут. Аналогично, создание API происходит примерно в три раза быстрее с использованием нейросетей. В среднем применение искусственного интеллекта позволяет экономить более 65% времени, особенно на рутинных операциях.

Нейросеть как помощник, а не заменитель

Глава true.code Артем Шеленговский подчёркивает, что нейросети отлично дополняют процесс разработки, но ключевые архитектурные решения, формулирование задач и контроль качества остаются за человеком. Искусственный интеллект может указать направление развития проекта, но не способен самостоятельно создать сложную систему без участия опытного разработчика.

Кстати, недавно издание IT-World опубликовало пошаговое руководство, как сделать из нейросети эффективного помощника, который с полуслова понимает задачи и помогает экономить время на объяснения.